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今日，OpenAl发布Agent（智能体）工具包。
OpenAl称在过去的一年里，引入了新的模型功能，例如高级推理、多模态交互和新的安全技术，这些功能为模型处理构建智能体所需的复杂、多步骤任务奠定了基础。但是，客户表示，将这些功能转化为生产就绪的Agent可能具有挑战性，通常需要大量的提示迭代和自定义编排逻辑，而没有足够的可见性或内置支持。
为了应对这些挑战，OpenAl推出了一组新的API和工具，专门用于简化Agent应用程序的开发:
新的Responses API（在新窗口中打开），将 Chat Completions API 的简单性与 Assistants API 的工具使用功能相结合，用于构建代理。
内置工具包括网络搜索（在新窗口中打开），文件搜索(在新窗口中打开)和计算机使用(在新窗口中打开)。
其中，网络搜索允许开发人员从 Web 获得快速、最新的答案，并提供清晰且相关的引用。在响应API中，使用gpt-4o和gpt-4o-mini时，Web搜索可用作工具，并且可以与其他工具或函数调用配对。
文件搜索工具允许开发者轻松地从大量文档中检索相关信息，支持多种文件类型、查询优化、元数据过滤和自定义重新排序等功能。
开发人员现在可以使用改进的文件搜索工具轻松地从大量文档中检索相关信息。它支持多种文件类型、查询优化、元数据筛选和自定义重新排名，可以提供快速、准确的搜索结果。
计算机使用工具（Computer Use），使开发者能够构建能够在计算机上完成任务的智能体，它基于与 Operator 相同的计算机使用智能体(CUA)模型。
新的AgentsSDK（在新窗口中打开）编排单代理和多代理工作流。
Agents SDK — 用于协调多代理工作流的全新开源 SDK，在 Swarm 的基础上进行了改进。使用内置工具配置代理、交接任务、添加安全护栏，并可视化执行轨迹以进行调试和优化性能。
综合可观测性工具（在新窗口中打开）跟踪和检查代理工作流程执行。
OpenAl称这些新工具简化了核心代理逻辑、编排和交互，使开发人员能够更轻松地开始构建Agent。
在接下来的几周和几个月内，计划发布其他工具和功能，以进一步简化和加速在平台上构建Agent应用程序。“我们的目标是为开发人员提供无缝的平台体验，以构建可以帮助完成任何行业的各种任务的代理。”
直播中还演示了“个人造型师Agent ”的应用案例，可以整理用户的穿衣喜好。
对于此次Agent工具包的发布带来的影响，OpenAl已将原有的Assistants API关键改进整合进今日发布的Responses API 中，使其更灵活、更快速、更易于使用。
预计2026年，OpenAl将正式宣布弃用 Assistants API。OpenAl表示Responses API 代表了在 OpenAI上构建代理的未来方向。
OpenAl此次推出Agent工具包一个大背景是中国AI最近成为行业的关注。
数周前，DeepSeek 受到硅谷高管和美国科技公司工程师的一致好评。数天前，中国初创公司 Monica 推出了自主 AI 代理 Manus，引起了人们的关注。
中国在AI领域的创新步伐或许让OpenAl感受了压力，可以明显感觉到OpenAl产品节奏加快了。在国内AI企业推出创新模式后，OpenAl会立刻推出类似产品。
而有关2025是否会成为AI Agent（智能体）爆发元年的讨论也很多。
一方面，OpenAI推出Agent工具包显著降低了开发门槛。
另一方面中国企业也在加大对AI的投入，布局大模型和与智能体开发。
Manus AI的产品推出引燃了市场对AI Agent的产品热情，市场认知度进一步提升。
OpenAI的全面工具链与中国企业的多元化应用，推动着智能体从实验室走向落地。
在技术成熟度与市场需求的双重驱动下，AI Agent似乎到了爆发的节点。
不过，是否爆发还取决于未来一年内，是否出现真正的“杀手级应用”出现。
