随着人工智能技术的快速发展，MCP（Model Context Protocol）服务已成为提升开发效率和AI能力的重要工具。Cline作为一个强大的AI编程助手，支持多种MCP服务，帮助开发者更高效地完成任务。以下是详细的步骤，帮助你在Cline中使用MCP服务。
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1. 安装Cline插件
打开VS Code，安装Cline AI编程插件。安装完成后，在左侧会出现Cline的图标，点击“Get Started for Free”进行登录授权。这一步是使用Cline的基础，确保你已经正确安装并登录，以便后续操作顺利进行。
2. 配置大模型
点击Cline插件，选择右上角的配置，API Provider选择合适的模型提供商，如DeepSeek，填写API Key。这一步是确保Cline能够调用强大的AI模型，为你的开发提供支持。
3. 安装UV运行环境
在设置页面找到“MCP服务器”，若提示“UV缺失”，点击“安装”，Cherry Studio会自动下载内置的UV运行环境。若自动安装失败，可手动下载UV安装包，解压后将可执行文件放入指定路径。UV运行环境是运行MCP服务的必要条件，确保其正确安装是关键。
4. 配置MCP服务器
在Cline中点击“MCP服务器”，然后编辑JSON配置文件。例如，配置一个名为“fetch”的MCP服务，配置内容如下:
{"mcpServers":{"fetch":{"command":"node"，"args":["{ABSOLUTEPATHTOFILEHERE}/dist/index.js"其中{ABSOLUTE PATH TO FILE HERE}替换为实际的文件路径。这一步是将MCP服务与Cline进行绑定，确保Cline能够调用这些服务。
5. 测试MCP服务
在Cline中开启MCP服务（如Fetch），输入网页链接测试，确认AI能正常抓取网页内容并总结输出。这一步是验证配置是否成功，确保MCP服务能够正常工作。
6. 手动安装MCP服务（如果市场插件安装失败）
如果在使用过程中遇到市场插件安装失败的情况，可以手动安装MCP服务。找到需要的MCP服务的GitHub仓库，克隆到本地。安装项目依赖，运行项目，配置Cline的MCP服务器文件。手动安装虽然步骤稍多，但可以确保你能够使用到所需的MCP服务。
注意事项
- 在使用之前根据自己的情况给Cline权限。这一步是为了确保Cline能够正常运行，避免权限不足导致的问题。
- 确保安装的MCP服务与Cline的配置文件中的路径和命令一致。这一步是确保MCP服务能够被Cline正确调用的关键。
- 如果遇到连接问题，可以尝试手动安装MCP服务。手动安装虽然稍显复杂，但可以解决自动安装失败的问题。
通过以上步骤，你可以在Cline中成功使用MCP服务，提升开发效率和AI能力。
