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技术奇迹!清华突破大模型算力难题 RTX 4090单枪匹马就能跑满血版DeepSeek

来源:站长之家 浏览:48次 时间:2025-02-15

快科技2月15日消息,清华团队突破大模型算力难题,这让英伟达情何以堪。

据国内媒体报道称,清华大学KVCache.AI团队联合趋境科技发布的KTransformers开源项目迎来重大更新,成功打破大模型推理算力门槛。

此次KTransformers项目更新带来重大突破,支持在24G显存(4090D)的设备上本地运行DeepSeek-R1、V3的671B满血版。

KTransformers项目的核心在于异构计算策略:稀疏性利用:MoE架构每次仅激活部分专家模块,团队将非共享的稀疏矩阵卸载至CPU内存,结合高速算子处理,显存占用压缩至24GB。

量化与算子优化:采用4bit量化技术,配合Marlin GPU算子,效率提升3.87倍;CPU端通过llamafile实现多线程并行,预处理速度高达286 tokens/s。

CUDA Graph加速:减少CPU/GPU通信开销,单次解码仅需一次完整的CUDA Graph调用,生成速度达14 tokens/s。

这带来了怎样的后果呢?传统方案:8卡A100服务器成本超百万,按需计费每小时数千元。

现在,单卡RTX 4090方案:整机成本约2万元,功耗80W,适合中小团队与个人开发者。

NVIDIA RTX 4090运行DeepSeek-R1满血版的案例,不仅是技术奇迹,更是开源精神与硬件潜能结合的典范。它证明:在AI狂飙的时代,创新往往源于对不可能”的挑战。

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